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测评!和人工校对比试一番下来,智能校对到底赢在哪里?

来源:新浪舆情通 作者:admin 时间:2022-10-25
导读:

逢文必校、每字必核、急文稳校、发前再校……对于校对工作者来说,如何从几千字乃至几万字的文章中找出一时疏忽与认知错位导致的字词错误,有效降低内容风险,真是一件“找茬”的技术活。

如今,智能校对借助于计算机并行运算能力的大幅提高,以中文语言特点和使用习惯为支点,结合先进的自然语言处理等AI技术,正逐渐把大量劳动力从这项繁杂的技术活中释放出来。

这时,有人就会提出疑问:机器能和人工比吗?到底谁更胜一筹呢?

今天,我们就通过一款智能校对软件——蜜度校对通,来测评下智能校对到底有多方便。为了更直观地展示测评效果,我方派出一个拥有5年校对经验的工作者来和智能校对平台蜜度校对通一战高下!

测评项目一:比较校对速度

测评方式:对2篇文稿包括一篇新闻稿件和一篇商业文稿进行查错速度比较,共计3421字。

测评结果:人工总共用时8分14秒,其中新闻稿件用时4分1秒,商业文稿用时4分13秒。蜜度校对通总共花费11.9秒,其中新闻稿件用时8.3秒,商业文稿用时3.6秒。

人工校对结果

蜜度校对通校对结果

显然,在测评速度上AI智能校对平台蜜度校对通完全展现了速度上的优势。作为一款智能校对软件,蜜度校对通以百亿级训练语料为基础,运用AI领域前沿的Transformer,构建大规模专用语言模型等技术,对内容进行上下文语义理解,精准捕捉错别字,实现快速完成校对。

测评项目二: 比较校对类型

测评方式:从新闻稿件常用的文字标点差错校对、知识性差错校对、内容导向风险识别三大类型中,对文稿检查出的错误类型和未检查出的错误类型进行分类对比。

测评结果:人工在文字标点差错校对、知识性差错校对两大类型上具有一定的校对能力,但是内容导向风险识别等敏感内容尚且欠缺,即便借助网络检索工具仍存在类型缺失的情况。蜜度校对通则可以准确无误找出这类差错,同时对其它类型中如字标点差错校对、知识性差错校对、重要讲话引用、地理名词以及敏感性内容都可以甄别。

不仅如此,蜜度校对通可通过对文稿内容的解析以及对已出版的规范文献或图书内容的对比,评估待校语句可能存在的语义错误并给出可靠提示。这源于蜜度校对通训练自百亿级别的平衡语料,可以捕捉细微的语义信息。

如果文稿中涉及常识,如历史朝代、国家毗邻关系、人物生平等内容差错,我们需要丰富的知识阅历和文化底蕴才能应对,但蜜度校对通处理起来却很轻松方便。目前蜜度校对通已完成构建时政领域知识图谱,在刻画人物、机构、地域等实体及其关系上,还实现了常识和推理校对功能,向智能方向继续进阶。

测评项目三: 比较校对准确性

测评方式:对文稿校对后的内容进行考核

测评结果:2篇文稿总计30处差错,人工从30处差错中校对正确23处,正确率为92%。蜜度校对通30处差错中正确29处,正确率为96%。

蜜度校对通校对结果

测评项目三可以看出,蜜度校对通文本的校对能力实力不凡。通过多种手段构建大规模训练集,蜜度校对通形成了系列专有数据库,为智能校对奠定了数据基础。

  • 十亿级“错误-正确句子对”数据库

  • 知识图谱数据库

  • 时政数据库

  • 编校质量常见案例数据库

  • 语言基础数据库

同时,蜜度校对通设置了敏感词库等多个辅助校对的自定义词库,使蜜度校对通的查错效率得到进一步的提升。

值得一提的是,蜜度校对通在时效性方面也是可圈可点,蜜度校对通拥有新华社新闻媒体报道中的禁用词、国家新闻出版署相关要求文件等数据库、时政数据库,这对于一些时效性较强的政策语、新科技术语等校对工作非常有帮助。

蜜度校对通内容检索页面

蜜度校对通不断在中文智能校对算法、语言模型建立、审核与校对类型积累、应用环境的兼容等领域进行改进、创新。目前,蜜度校对通在查错率、易用性、用户基础、词库开放等方面,均具备极大优势。它还具备自动定位并识别图像中文字的能力,无需转化格式,即提取图像文本内容进行校对。

总的来说,目前智能校对工具对于新闻撰写等主观性更强的领域更为便利,校对工作的客观性和规范性较强,而且从长远角度来看,随着文本校对的工作量不断增加,仅靠人工校对已无法适应迅速增长的校对需求,各行各业都需要更为专业和精准地内容输出,保障内容安全。那么,走人机协作道路,是兼顾校对工作效率和质量的现实选择。在人机协作趋势下,校对人员可以熟悉机器的特点,做到扬长避短,以人机互补的方式提高工作效率和工作质量。今天的测评就到这,想要体验智能校对平台蜜度校对通的魅力,可以登录蜜度校对通官网jdt.midu.com免费试用!

蜜度校对通介绍:蜜度校对通是一款智能校对软件,围绕中文语言特点和使用习惯,以百亿级训练语料为基础,结合行业先进的自然语言处理、知识图谱与图像识别等技术,实现中文文本错误和语义关系的自动发现与纠正处理,可广泛应用于政府公文、新闻稿件、日常写作等场景,提升文本质量,降低差错概率。


责任编辑:旭峰
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