蜜巢大语言模型应用上线，2分钟生成舆情分析报告

【内容提要】ChatGPT热度还未散去，AI赛道再度点燃。刚刚结束的世界人工智能大会（WAIC）上，最受关注的亮点莫过于“大模型”，它们有的瞄准通用、有的深耕行业，进一步推动人工智能的进化与应用。蜜度也首次发布了蜜巢系列、蜜度文修共三个垂直领域大语言模型。

蜜巢智能舆情分析大语言模型通过融入蜜度以往的强大服务经验，结合蜜度自研蜜巢系列大语言模型的AI能力，从“易用”与“速度”两个维度提高了舆情报告自动生成的服务效率。

哪些工作场景能让AI智能发挥在“刀刃”上？舆情分析报告是其中之一。在2023世界人工智能大会（WAIC）上，蜜度重磅发布了蜜巢智能舆情分析大语言模型，2分钟就能自动生成相关舆情的分析报告，这一AI所带来的的“加速度”让人眼前一亮。

深耕垂直行业：大模型加速舆情分析数智化升级

大语言模型给很多行业领域带来了巨大变化。在舆情分析领域，语言智能技术的参与可以提升舆情分析与研判的效率与准确度。

作为以人工智能技术为核心的语言智能科技企业，蜜度基于对企业端和政务端市场需求认知的积累，深耕推出了面向政务、媒体垂直领域的大语言模型。今年早些时候，有客户向蜜度建议：“能不能像CHATgpt一样，简单输入几句话，就能生成舆情监测和分析报告？”在可行性研究后，蜜度启动了大模型工作，并在利用万亿级词元进行无监督预训练后，让大模型拥有了较强的通用知识能力。

其后，蜜度研发团队进行了针对专业领域的微调，用大量高质量的舆情分析报告，让大模型充分学习。这些报告中来自专家团队的专业知识与深度洞见被模型悉数吸纳，最终呈现了人脑认知经验与AI计算能力的全新融合——蜜巢智能舆情分析大语言模型。

1小时VS 2分钟：大模型为舆情分析注入AI加速度

在大数据时代，网络舆论已经成为社会舆论的重要表现形式，而时下常用的网络舆情分析工具尽管有生成自动化报告功能，有很多环节还是要人工的“手动”完成，比如需要专门的分析师或编辑筛选与事件相关的媒体报道；编辑、整理、提炼关键信息；观察分析信息走势图变化，锁定其中的关键点；或对大量内容进行观点聚类，提炼出每种观点的核心要素。这样一套流程下来，即使一位熟练的编辑，撰写一篇突发事件的舆情分析报告最快也需要1小时左右。

而蜜巢智能舆情分析大语言模型通过融入蜜度丰富的服务经验，结合自研蜜巢系列大语言模型的AI能力，大大提高了舆情报告自动生成的效率。在简单的设置后，仅需2分钟左右就可以输出一份高质量的舆情分析报告。

目前，通过蜜度官网（midu.com）登录新浪舆情通产品，在“智能分析”板块中，就能够开启蜜巢智能舆情分析大语言模型“易用”和“速度”能力体验，仅需数分钟便可全自动生成包含事件概况、数据概况、舆论观点、研判建议4个板块的高质量舆情分析报告，为突发事件的舆情追踪、分析与研判提供支持。

新浪舆情通“智能分析”自动生成舆情分析报告

未来，蜜度将持续以大语言模型（LLM）为技术底座，聚焦不同垂直领域的痛点与需求，研发和增强特定场景下的能力，并通过自建与用户及市场需求匹配的垂直领域AI能力，进一步推动大语言模型的落地应用，为更多行业注入AI加速度。